9月2日，在LIMX VGM专注于视频数据之后，Zhuji Dynamic再次提供了一种新的合并智能训练范式-LIMX Dreamactor：Real2SIM2Real和Real -Machine Reforming Learning Delight Dual Feents，提供模拟和真实的机器数据，以提供模拟数据和真实的机器，以配备模拟和真实的机器模拟和现实现实。进行自动机器人的范式。 Limx Dreamactor在化身智能培训中完全解锁了模拟和真实机器数据的好处，从而实现了Real2sim2Real的深层组合，学习模仿和学习真实机器的增强。在模拟阶段，系统通过高模拟建模和模仿学习训练建立了场景的概括能力，并建立了对象，从而改善了战略训练的效率。在现实世界阶段，实际 – 时间加强学习用于训练后进行培训以确保e成功实施成功的费率。这种双向互补方法不仅为大规模模拟训练提供了高效率，而且还允许模拟和现实之间的差距在某些真实机器的帮助下填补，从而实现了样本效率，收敛速度和部署稳定性的全面提高。 “虚拟和真实整合”的新开发范式不仅提高了模型培训的盈利能力，而且还为实施和实施提供了更强大的解决方案。 Limx Dreamactor形成了“皇家环境数据收集 – 预处理模拟数据 – 培训后的真实机器数据。” Limx Dreamactor打开了整个“真实环境数据的汇编”（培训后的机器后的模拟数据模拟数据”，以使智能和化身的训练过程更有效，可靠。物理世界中的ITIE。实验室对现实应用的融合智能的发展。
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