欣顿的预言！关于斯坦福的令人惊讶的真相：2000年蒸发后TI Junior的20％的人AI失业浪潮来了

Xin Zhiyuan编辑报告：KingHz [Xin Zhiyuan简介] AI正在默默地改变美国劳动力市场，实际上是年轻人首先跌倒了！斯坦福大学的一项新研究发现，22岁和25年的新移民正遇到前所未有的劳动危机。毕业后的失业正在成为现实。 AI“超过”了这一代的年轻美国人。年轻人还有出路吗？ AI默默地造成了就业地震！斯坦福大学的最新研究表明，AI正在释放年轻美国人的“碗米”。在过去的三年中，22-25年的新移民减少了13％，其中更容易被AI取代的作品。但是，老年人不仅是安全和健康的，而且不断晋升。真正的人非常残酷。并非每个人都可以享受IA纽带。年轻人正在成为革命AI的最大受害者。三个斯坦福Eric Brinjolfsson的最新调查，巴拉特·钱德尔（Bharat Chandal）和鲁尤·陈（Ruyu Chen）揭示了三个令人震惊的事实。 2。许多入门级工作已经消失，但是IA的支持工作并未受到影响。 3。高级员工的劳动力市场仍然稳定，但新员工被门口阻止。论文链接：https：//digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-cooal-mine/数据来自美国最大的薪资软件供应商ADP的工资数据和实时就业，涵盖了数百万个工作，并且非常可靠。简而言之，他正在吃年轻！在美国，“毕业后的失业”不再只是一个笑话，而是许多年轻人的真实情况。更残酷的是，即使消除适合远程工作的技术公司和运营商，结果仍然相同。这表明这对单个行业来说不是问题，而是AI对就业的结构性影响。换句话说，您出生太晚了，就业机会被艾希斯阻塞。这个在美国的年轻人非常不幸！ ：“美国政府知道AGI很快就会到来，但我们还没有准备好。”这不是“狼即将到来”的AI版本，也不是“后来的新newitfit”的版本。欣顿（Hinton）的图灵 +欣顿（Turing + Hinton）诺贝尔奖的“ AI教父”（AI Godfather）怀疑他创造了一种“可怕的”技术，该技术可能会失控并导致人类灭绝。 Hinton担心AI会加剧虚假信息的传播并用机器代替交付。美国巨型人类在一条wayga中描述了。 AI带来了“白领大屠杀”。但是，正如人类首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）所说的那样，没有人能以安全性预测未来，并预测强大的AI的影响不是先例，因此一切最终都是猜测。那么真实情况是什么？为什么对AI和就业问题没有明确的答案？问题的关键是研究人员用来机架劳动力。此类问题不适用于主要市场数据集。他们并非旨在实时分析此类特定职业和年龄段。例如，自2025年5月以来，从22到25年的工作状态没有公开可用的数据可以为信任提供合理的回应。几个月前，如果AI导致失业，Bharat Chandar写了一篇论文跟踪。巴拉特·钱达（Bharat Chandar）是斯坦福大学（Stanford）经济学实验室的博士后研究员和以人类为中心的人工智能研究所。他当时获得了斯坦福大学商学院的经济学博士学位，但可以排除整个劳动力市场的广义中断，但是数据的详细信息不足以确保它跟踪人们更感兴趣的特定年龄和职业。同事通过ADP解决这个问题。 ADP是美国最大的薪资软件公司。数据绝对F真是。 ADP根据云提供了人力资本管理解决方案（HCM），该解决方案将人力资源，薪水，人才，工作时间，税收和福祉整合在一起。现在，研究人员决定使用ADP数据来研究AI对劳动力市场的影响。结果一旦发生，他们就迫不及待地公开分享它，这样每个人都可以更好地理解讨论的困难，很难为年轻人找到一份工作或这次出生，证实了这些残酷的事实。在22至25年的软件开发人员中，2025年7月雇用的人数在2022年底达到了最大点，然后在2025年7月，几乎20％的人下降了。 26至30岁的开发商的就业也略有下降。但是，对于主要开发商的社区，就业趋势几乎没有什么不同。 2022年10月是重要的分叉，也是Chatgpt发布的前夕。 11月底，Openai启动了Chatgpt，也是使用它的第一个示例是要修复代码。 Genai Revolution被扫除，软件工程首先受到影响。入门级软件工程师的位置已经开始降低。划定软件工程师在2022年10月，这是令人惊讶的。客户的服务代表处于类似情况。典型的客户服务就业状态按年龄划分（标准化为2022年10月1日）。相反，护士，心理护理人员和家庭护理人员几乎可以替代它们，因为IA存在并且需要身体上的工作。在这些职位上，使用护理助手（基于2022年10月）作为一个人的标准参考点，例如22至25年的就业增长最快。这间接地验证了Hinton提议的更正。 Hinton打电话：年轻人担任水管工！这些趋势不仅限于这些案例研究。对于22至25岁的人，就业人数最少的职业泰德AI。利率正在增加，但是受影响最大的AI的职业率显着下降。相比之下，老年人的就业影响很小。收获时代的旧浪潮是悲惨的年轻人。老年雇员的就业增长仍然很大，但是年轻员工的就业增长正在停滞不前。 AI对青年就业的影响正在降低整个劳动力市场的增长率。数据表明，老年人的就业仍在不断增长。自2022年底以来，年轻人的使用（22-25岁）几乎被停滞不前。按年龄组划分的就业的总体增长（基于2022年10月的1个标准化为1）意味着AI进一步扩大了劳动力市场上的世代差异。现在，数据表明，年轻雇员的就业停滞主要是由于AI影响的职位下降。在AI影响较小的工作中，所有年龄段的就业增长本质上是自己。 El Crecimiento del Empleo Desde Octubre de 2020 Hasta Julio de 2025 Sedividióporel Grupo de Edad y laexposiciónl la ia，Destacando la necesidad de tratar de tratar estos esuptos resultos resconados conados conprecaución。 ESTAS结论没有显着的cambios de empleo sean causados por完整。 Durante EstePeríodo，Se Han ProduciDo Muchos Otros Cambios en la la lacancomeníade los estados unidos。尤其是La Tentencia de ladisminuciónddel empleo para los desarrolladores de ha disminuido deminuido deminuido demasiadorápidorápidodesde desde de 2022，por lo pue puede no ser -ser -ser -ser -ser -serible applicarlo solo conia。 AI是La Industria Lavel de Nivel de Entrada。 »e anternativa de ia o auxiliar？ El Impact eSpletamente Diferente。没有todas las aplicaciones de ia se lituizan para“ mano de obra externativa”。 Algunas Herramientas de ia Realmente Ayudan a los hunyos a Aprender y Mejorar Mejor Mejor Sus Habilidades。 Este Tipo Ha Sido“ Mejorado”。 LaRespessionanónAdicionalMuestra que el Empleo deLosJóvenesHTO在位置上大大减少了“替代”（例如编程和会计）的比例。在“改善”的高位置（例如，管理和维护）中，就业增加而不是减少，增长很强。标准化指数基于克劳德的对话，标准化的就业数据（22-25岁）是使用AI自动武力标准化的标准化（基准：2022年10月）改善了使用AI（22-25岁）就业数据的使用力（22-25岁）（22-25岁）（年龄22-25岁），以及评估几个职业的结果是否已经过了曾经的自动化已经过了“曾经已经过了”。 “与AI的猜测相吻合”是“自动化”场景中人类工作的一种替代方法，并且在“改进”应用程序中的作用更加更大，而且作用更大。LS也可能相应波动。为此，研究人员使用ADP年盐数据来跟踪不同年龄组和不同水平的AI暴露的付款变化。结果发现，无论年龄或职业如何，工资增长没有显着差异。在不同水平的AI暴露下，22岁和25岁的人的年薪趋势比就业不那么明显（在2022年10月归一化）。这是一个值得更多研究的问题。如果目前没有明确的答案。 – 但是有可能解释吗？ AI不仅是一种解释，而且影响是真实的。当然，我可能认为这些变化并不是AI完全驱动的。他们还测试了可以解释这些趋势的其他因素：技术行业过度扩展和裁员？在排除纯技术位置之后，结果仍然相似。远程工作已经结束，公司是否需要重返工作岗位？也发现了类似的结果无法远程定位的R（例如银行收银员，税收表现，旅行社等）。由于流行病引起的教育质量是否降低了？不需要大学学位的大多数作品即使在40岁时也会降低就业。总的来说，这些趋势并非完全由AI驱动，但是年轻人实际上会产生很大的影响，而他们更容易受到AI的影响。不同年龄组的工作状态在不同级别的AI级别（2022年10月标准化）。总体而言，高等教育水平的人们倾向于集中在高位上是AI的暴露，但是这些结果表明，即使教育经验积累了更多的工作经验，受过教育的工人也无法获得“相应的”保护保护伞。最后，本文件表明，这些结果对美国经济产生了更广泛的影响（受几家公司和行业的影响）。它是为了证明它是否可能是由此造成的。结果表明甚至EN这些因素受到控制，年轻工人对AI高度暴露的位置的影响仍然很重要，这与对主要文章的分析是一致的。通常，作者并没有说AI完全解释了数据中出现的所有模式。但是，这些发现支持了AI对入门级劳动力市场产生明显影响的决心。为什么我们是州最不幸的年轻人？文章结果最令人惊讶的是，AI的影响集中在刚进入工作场所的年轻人身上。为什么这个年轻人在美国如此不幸？得出结论需要更多的研究，但是有两个互补的解释。第一个说明：AI的“学习曲线”与正规教育非常紧密地重叠。 •培训模型的出色模型主要来自在线书籍，文档和教科书。这只是初级使用的一组明确的知识EES吸收了大学。 •相反，如何理解老板的隐式词，如何快速调整您的优先级…为了获得这种隐藏的知识，您只能在真实的场景中战斗。它们在语料库中稀缺，并且受AI的控制不佳。 •因此，AI或多或少与“知识级别的知识水平”的新学生一样好，但不能暂时代替高级员工的体验套餐。这种逻辑还可以解释为什么低教育职位受到影响以及初级白领工人。在这些职位上，“实验期”的保费招募。较高的员工很小，而初级职位是第一个成功。一般工资尚未显着下降。如果公司发现他们仍然需要人类在将来完成AI流程并调整其建模，质量监督或客户关系，他们可以再次扩大校园招聘邀请年轻人。事实可以是在某个中间点，我们尚未想象的第三和第四个机制。请参阅：https：//digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/08/canaries_brynjolfssonchan.pdfhttps://bharatchandar.substack.com/p/a-primer-on-canaries-incinaries-inco-com-com
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